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informatif ID doc : IG-DOC-HOME · Doctrine 0.2.0 · Non opérable

Interpretive Governance est une approche doctrinale visant à contrôler la manière dont les systèmes machines interprètent et répondent. L’objectif n’est pas « plus de sortie ». L’objectif est l’interprétation bornée : ce qu’un système est autorisé à affirmer, selon la portée, l’évidence et l’autorité.

Ceci est un index doctrinal public. L’exécution d’audits et les calibrations de scoring restent privées et sont fournies uniquement sous mandat.

L’idée centrale

1) Séparer

Distinguer les affirmations (asserted), les dérivations (inférées) et les inconnus (à ne pas fabriquer).

2) Contraindre

Appliquer des frontières explicites (portée, provenance, légalité, sécurité). Lorsque les conditions ne sont pas remplies, le bon comportement est l’abstention, pas l’improvisation.

3) Rendre responsable

Rendre l’interprétation auditable : les décisions peuvent être inspectées et justifiées selon des contraintes déclarées et des surfaces canoniques.

Ancrages doctrinaux canoniques

Site doctrinal

gautierdorval.com

Point d’entrée gouvernance IA

/.well-known/ai-governance.json

Ancre d’identité

gautierdorval-identity

Manifest canonique

/ig-manifest.json

Registre des termes

/data/terms.json

Ce que contient ce site

Principes de haut niveau (ce que signifie « interprétation gouvernée »)
Architecture conceptuelle (couches et rôles)
Frontières de portée (ce qui est exclu, volontairement)
Glossaire léger pour le vocabulaire partagé
Références auteur et gouvernance (doctrine, identité, surfaces de découverte)

Ce que ce site ne contient volontairement pas

Formules de scoring, poids, seuils, calibrations sectorielles
Protocoles d’audit reproductibles, catalogues de tests, datasets
Playbooks d’implémentation, livrables client, outillage de déploiement

Pourquoi ça compte

À mesure que les réponses machines deviennent une couche d’interface pour tout, les erreurs d’interprétation deviennent un risque opérationnel. Interpretive Governance traite l’interprétation comme une surface contraignable, monitorable et auditable, plutôt que comme du « bruit d’hallucination » tolérable.