La variabilité interprétative désigne la dispersion observable des interprétations produites par des systèmes machine à propos d’une même entité, affirmation, source, offre, organisation ou catégorie, à travers des contextes d’exécution contrôlés.
Le terme est normatif lorsqu’il sert à qualifier si une variation de sortie reste dans un corridor de sens admissible ou crée un problème de fidélité, de source, de catégorie ou de recommandation.
Définition
La variabilité interprétative doit être évaluée à partir de sorties observables, d’un contexte déclaré, de preuves de sources et d’une comparaison avec un canon ou une baseline lorsqu’ils existent.
Elle peut provenir de différences de récupération, de sélection des sources, de comportement modèle, de formulation de requête, de langue, de région, d’état de session, de moment, de synthèse aval ou de fixation de couche de livraison. Elle ne doit pas être réduite à du hasard, à de la volatilité de classement ou à une personnalisation supposée.
Distinction minimale
- Variation : les sorties diffèrent.
- Variabilité interprétative : les sorties diffèrent d’une manière qui peut affecter le sens, les sources, la catégorie, la preuve ou la recommandation.
- Dérive interprétative : la différence s’éloigne d’un canon, d’une baseline ou d’une règle déclarée.
- Hallucination : la sortie affirme un contenu faux ou non supporté.
Règle normative
Règle IV-1 : aucun système, audit ou claim public ne peut inférer une visibilité IA durable ou une stabilité interprétative à partir d’une seule requête, d’un seul modèle, d’un seul contexte, d’une seule région ou d’une seule session.
Un claim de stabilité exige une observation répétée, une preuve conservée et une méthode de qualification déclarée.
Hors périmètre
La variabilité interprétative ne prouve pas qu’un crawler a respecté une politique, qu’un modèle a utilisé des données d’entraînement, qu’un facteur de classement existe ou qu’une organisation peut garantir des réponses IA uniformes.
Note sur la couche de livraison
La variabilité interprétative inclut aussi les cas où la variation attendue est supprimée par une couche de livraison. Des caches sémantiques, magasins de réponses approuvées, routes applicatives ou orchestrations peuvent répéter une reconstruction antérieure. Cette répétition ne doit pas être interprétée comme fidélité tant que le chemin de livraison et l’état de fraîcheur ne sont pas connus.