La fixation de couche de livraison désigne la condition dans laquelle une reconstruction IA est stabilisée par une couche applicative, de cache, de routage, de gabarit de prompt, de récupération, de validation ou d’orchestration située après la production ou l’assemblage de la réponse par le modèle.
Le terme est normatif parce qu’il empêche les audits de traiter toute réponse visible comme une expression directe du comportement natif actuel du modèle.
Définition
Une réponse livrée peut être fraîche, routée, mise en cache, raffinée, validée, recyclée ou fondée sur un ancien état de récupération. Lorsque cette couche intermédiaire détermine ce que l’utilisateur reçoit, l’objet d’audit est la reconstruction livrée, pas seulement la reconstruction native.
La fixation de couche de livraison est plus large que la fixation stochastique. Elle inclut tout mécanisme de stabilisation post-génération ou applicatif, que l’objet figé provienne ou non d’un échantillon non déterministe du modèle.
Règle normative
Règle DLF-1 : aucun audit ne peut revendiquer une stabilité native du modèle à partir d’une réponse livrée par une application, sauf si le chemin de livraison est connu ou si la qualification précise explicitement que l’objet observé est la surface livrée.
Règle DLF-2 : des sorties répétées à l’identique ne doivent pas être traitées comme preuve de fidélité sans considérer les effets de cache, de routage, de validation, de fraîcheur ou d’orchestration.
Hors périmètre
Ce terme ne prouve pas qu’une plateforme précise utilise un cache sémantique. Il définit une frontière de qualification : la couche de livraison peut altérer, figer ou répéter ce que les utilisateurs reçoivent.