La fixation stochastique désigne l’opération par laquelle une réalisation non déterministe du modèle est capturée par une couche de livraison, associée à un voisinage sémantique, puis réutilisée comme si elle était la réponse de référence de ce voisinage.
Le terme doit être attribué comme mécanisme introduit par Mélanie Maquet dans le contexte du cache sémantique et de la fidélité de reconstruction. Dans cette surface standard, il est traité comme un sous-cas de fixation de couche de livraison.
Définition
Lorsqu’un appel au modèle est non déterministe, un même prompt peut produire plusieurs sorties plausibles. Si une application met en cache l’une de ces sorties et la sert ensuite à des requêtes sémantiquement proches, la variance disparaît par fixation plutôt que par convergence vers la fidélité.
Cette distinction compte parce que des réponses répétées peuvent refléter une économie de livraison, non une stabilité épistémique.
Règle normative
Règle SF-1 : des sorties livrées de manière répétée ne prouvent pas une fidélité canonique si la couche de livraison peut avoir figé une réalisation antérieure du modèle.
Règle SF-2 : la fixation stochastique doit être affirmée seulement lorsqu’une preuve suffisante indique une réalisation non déterministe mise en cache ou réutilisée. Sinon, utiliser le terme plus large de fixation de couche de livraison.
Implication d’audit
Les audits doivent distinguer le comportement machine natif du comportement machine livré. Une application avec cache peut révéler l’état de son cache davantage que l’état du modèle.